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Est-il possible de prédire ce qu’une personne pense, ou même ce qu’elle envisage de faire, en se basant uniquement sur ​​son activité cérébrale en cours? Des progrès récents ont permis de décoder et de prédire les pensées d’une personne, à partir de données d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). L’essentiel est que chaque pensée s’ associe à un modèle d’activation cérébrale unique qui peut être utilisé comme une signature ou qui peut être utilisé pour cette pensée spécifique. Il est possible de former des classificateurs-modèles pour reconnaître ces signatures caractéristiques et donc, de lire les pensées d’une personne à partir de son activité cérébrale uniquement. Cette recherche peut révéler comment les représentations neuronales des contenus mentaux sont stockées et transformées dans le cerveau. Elle donne également lieu à de nombreuses applications potentielles, comme, par exemple, dans le contrôle des ordinateurs et des prothèses artificielles par l’activité du cerveau ou dans la détection des états mentaux dissimulés.